访问中间步骤
为了更好地了解代理正在做什么，我们还可以返回中间步骤。这以额外的键的形式出现在返回值中，这是一个(action, observation)元组的列表。
# pip install wikipediafrom langchain import hub
from langchain.agents import AgentExecutor, create_openai_functions_agent
from langchain_community.tools import WikipediaQueryRun
from langchain_community.utilities import WikipediaAPIWrapper
from langchain_openai import ChatOpenAI
api_wrapper = WikipediaAPIWrapper(top_k_results=1, doc_content_chars_max=100)
tool = WikipediaQueryRun(api_wrapper=api_wrapper)
tools = [tool]
# 获取要使用的提示 - 您可以修改此内容！
# 如果要查看完整提示，可以在以下网址查看：https://smith.langchain.com/hub/hwchase17/openai-functions-agent
prompt = hub.pull("hwchase17/openai-functions-agent")
llm = ChatOpenAI(temperature=0)
agent = create_openai_functions_agent(llm, tools, prompt)使用 return_intermediate_steps=True 初始化 AgentExecutor：
agent_executor = AgentExecutor(
agent=agent, tools=tools, verbose=True, return_intermediate_steps=True
)response = agent_executor.invoke({"input": "What is Leo DiCaprio's middle name?"})[1m > 进入新的 AgentExecutor 链...[0m
[32; 1m[1; 3m
调用：使用 `Leo DiCaprio` 进行 `Wikipedia` 查询
[0m[36; 1m[1; 3m 页面：Leonardo DiCaprio
摘要：Leonardo Wilhelm DiCaprio（; 意大利语：[diˈkaːprjo]；生于 11 月 1 日 [0m[32; 1m[1; 3mLeonardo DiCaprio 的中间名是 Wilhelm。[0m
[1m > 链结束。[0m
# 实际的返回类型是代理操作的 NamedTuple，然后是一个观察结果
print(response["intermediate_steps"])[(AgentActionMessageLog(tool ='Wikipedia', tool_input ='Leo DiCaprio', log ='\n 调用：使用 `Leo DiCaprio` 进行 `Wikipedia` 查询\n\n\n', message_log =[AIMessage(content ='', additional_kwargs ={'function_call': {'name': 'Wikipedia', 'arguments': '{\n "__arg1 ": " Leo DiCaprio "\n}'}})]), '页面：Leonardo DiCaprio\n 摘要：Leonardo Wilhelm DiCaprio（; 意大利语：[diˈkaːprjo]；生于 11 月 1 日')]